معرفی روش های تحلیلی آماری

                          

                            Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد و رساله دکتری

 

                          Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

معرفی نرم افزارهای آماری

معرفی نرم افزارهای آماری

 

نرم افزار تحلیل آماری SPSS

با استفاده از این نرم افزار می توانیم آمار توصیفی و آمار استنباطی را محاسبه کنیم. برای سنجش جمعیت شناختی، از آمار توصیفی در SPSS استفاده می شود. همچنین برای سنجش روابط بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون یا اسپیرمن (بر اساس نوع توزیع آماری داده ها) استفاده می گردد، و در نهایت برای سنجش تاثیرات از آزمون رگرسیون خطی یا چندگانه استفاده می شود.

نرم افزار  تحلیل آماری Vensim

از این نرم افزار برای سنجش طول زمان استفاده می گردد. به طور مثال وقتی می خواهیم برای مدت ۱۰ ساله تخمین بزنیم که روند فروش در ۱۰ سال آینده چقدر خواهد بود؟ با استفاده از این نرم افزار می توانیم به رشد یا نزول  فروش پی ببریم.

نرم افزار تحلیل آماری  LINGO

روش تحلیل پوششی داده ها DEA توسط این نرم افزار قابل مدلسازی و انجام است. در این روش ما با چند واحد تصمیم گیرنده (DMU) مواجه هستیم که هر یک با مصرف برخی ورودی ها، خروجی هایی را تولید می کند. در نهایت هدف اصلی این روش محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده و ارائه راهکار برای افزایش کارایی واحدهای ناکاراست.

نرم افزار  تحلیل آماری Lisrel

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است و برای داده های نرمال استفاده می شود. مدل‌های مرسوم در مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) درواقع متشکل از دو بخش هستند. مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید و مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مزایای زیادی دارد که مهمترین آنها عبارتند از:

الف) روابط چندگانه  را می تواند برآورد کند
ب) قابلیت سنجش متغیرهای مشاهده نشده
ج) خطای اندازه‌گیری را می تواند محاسبه کند
د) قابلیت بررسی تأثیر هم خطی
ه) آزمون روابط جعلی و غیرواقعی.

نرم افزار  تحلیل آماری Smart PLS

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است. و برای داده های غیرنرمال استفاده می گردد.  تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا فقط از طریق این نرم افزار میسر است. لذا امکان انجام تحلیل عاملی مرتبه دوم به بالا از طریق نرم افزار هایی مثل Amos و Lisrel مقدور نیست و فقط از طریق نرم افزار Smart PLS امکان پذیر می باشد.

نرم افزار تحلیل آماری Amos

این نرم افزار، از نرم افزارهای مدل معادلات ساختاری است برای داده های نرمال استفاده می شود. مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار اموس در محیطی با قابلیت گرافیکی بالاتر و برای نمونه هایی با حجم بزرگ صورت می پذیرد. مدل‌های مرسوم در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) در واقع متشکل از دو بخش هستند:

مدل اندازه‌گیری که چگونگی توضیح و تبیین متغیرهای پنهان توسط متغیرهای آشکار (سوالات) مربوطه را بررسی می‌نماید.
مدل ساختاری که نشان می‌دهد چگونه متغیرهای پنهان در پیوند با یکدیگر قرار گرفته‌اند.

نرم افزار تحلیل آماری  MATLAB

نرم افزار متلب را می توان به مانند یک ماشین حساب بسیار پیشرفته دانست. این نرم افزار دارای مجموعه ی عظیمی از توابع آماده است که شما را در فرآیند محاسبات یاری می کند. امکان طراحی رابط کاربری و دریافت خروجی ها در قالب نمودارها و جداول مختلف یکی دیگر از قابلیت های مهم این نرم افزار می باشد. این نرم افزار دارای کاربردهای زیادی است که از مهم ترین آن­ها می توان به بهینه سازی سبد سهام و پیش بینی قیمت سهام اشاره کرد.

نرم افزار تحلیل آماری GIS

در دهه اخیر به سبب گسترش فناوری های رایانه ای، سیستم اطلاعات جغرافیایی امکان نگهداری به روز داده‌های زمین مرجع و نیز امکان ترکیب مجموعه داده‌های مختلف را به طور موثر فراهم ساخته است. امروزه (GIS) برای تحقیق و بررسی های علمی، مدیریت خدمات شهری، مدیریت منابع و ذخایر و همچنین برنامه ‏ریزی های توسعه ای به کار گرفته می‏ شود. فناوری (GIS) با جمع آوری و تلفیق اطلاعات، بوسیله تصویر سازی و استفاده ازآنالیزهای جغرافیایی، اطلاعاتی را برای تهیه نقشه فراهم می سازد. 

نرم افزار تحلیل آماری Excel و SuperDecision

تکنینک های مختلف تصمیم گیری با معیارها و گزینه های چندگانه (MCDM & MADM) توسط این نرم افزارها قابل انجام است که از جمله این تکنیک ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
• روش فرآیند تحلیل شبکه (ANP)
• روش تاپسیس (TOPSIS) که مبتنی بر محاسبه فاصله ریاضی گزینه ها از نقاط مطلوب مثبت و منفی می باشد.
• روش دیماتل (DEMATEL): در این روش تأثیر و تأثر شاخص ها بر همدیگر محاسبه شده و درنهایت شاخص های پژوهش در دو گروه علی و معلول دسته بندی می شوند.

نکته: تمامی روش های تصمیم گیری چند معیاره فوق در محیط های قطعی و فازی قابل انجام می باشند. معمولاً در مورد موضوعاتی که قطعیت آنها به مراتب کمتر است از فواصل و اعداد فازی جهت محاسبات استفاده می شود.

نرم افزار تحلیل آماری STATA

تخصص اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است اما در رشته های مالی و حسابداری نیز قابلیت استفاده دارد. مدلهاي مختلف رگرسيون و تخمین مدل های اقتصادسنجی سری زمانی، پانل و مقطعی از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار تحلیل آماری Eviews

تخصص و کاربرد اصلی این نرم افزار در رشته اقتصاد است ولی به طور گسترده ای در رشته های حسابداری و مالی نیز وارد شده است. تحليل هاي آماري پانل ديتا، انواع مدل رگرسيون، سري زماني، آزمون هاي هاسمن چاو، تحليل سري زماني هاي اقتصادي و … از کاربردهای آن می باشد.

نرم افزار تحلیل آماری R

نرم­ افزار آماری است که در رشته­ های مختلفی کاربرد دارد و قابل استفاده در رشته­ های مالی، اقتصاد و حسابداری است. از جمله کاربردهای این نرم افزار بهینه سازی سرمایه­ گذاری و تخمین مدل های اقتصاد سنجی است.

نرم افزار MINITAP

از جمله کاربردهای این نرم افزار آزمون هاي آماري نرمال سازي متغيرها، رگرسيون، انواع نمودارهاي آماري می باشد.

سایر نرم افزار های تحلیل آماری:

• نرم افزار Microfit
• نرم افزار EQS
• نرم افزار COMFAR
• نرم افزار OXMETRICS
• نرم افزار GAMS
• نرم افزار SAS
• نرم افزار STATISTICA
• نرم افزار Splus
• نرم افزار Microfit
• نرم افزار Mapple
• نرم افزار Axume
• نرم افزار PHStat
• نرم افزار SigmaPlot
• نرم افزار DE
• نرم افزار PQ Method
• نرم افزار GeoDa
• نرم افزار FX Equation 4.004.5
• نرم افزار Nonlinear Regression Analysis CurveFitter 4.5.3
• نرم افزار ProKalc 7.9f
• نرم افزار GA Solver
• نرم افزار Fuzzy Topsis Solver
• نرم افزار Gretl
• نرم افزار RATS
• نرم افزار CATS
• نرم افزار Algebra Equation Solver
• نرم افزار WINQSB
• نرم افزار SHAZAM 14
• نرم افزار Algebrator 4.2 Build
• نرم افزار Aptech GAUSS 10.0.0.1276
• نرم افزار Basic Math Solved! 2008
• نرم افزار Golden Software Grapher 9.1.536
• نرم افزار MathMagic Personal Edition 3.64.41

تحلیل با نرم افزارهای آماری

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

انتخاب آزمون آماری مناسب

 

از کدام آزمون آماری استفاده کنیم؟

 

این سوال اغلب محققین جوان یا دانشجویانی است که در حال گذراندن پایان نامه هستند و داده‌ها را جمع آوری کرده‌اند ولی هنوز موفق به انتخاب آزمون مناسب برای طرح خود نشده‌اند. حوزه آمار تا آنجا توسعه یافته است که ما را قادر می‌سازد تا تقریبا برای هر نوع طرح تحقیقی که مطرح می شود چندین آزمون آماری در اختیار داشته باشیم. با توجه به چنین امکانی، باید در عین حال منطقی را نیز برای انتخاب نوع آزمون رعایت کنیم. همواره محقق پس از در اختیار داشتن داده ها با این سوال رو بروست که از چه آزمونی برای فرضیات مطرح شده در طرح خود به جهت رسیدن به نتیجه منطقی و مطلوب استفاده کند؟ هر چند سوال تحقیق و فرضیه‌های مطرح شده تا حدودی به او کمک می‌کنند ولی دانستن اینکه چه عواملی در انتخاب یک آزمون دخالت دارند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. البته بهترین راه برای یاد گیری اینکه از کدام آزمون آماری استفاده کنید این است که خودتان یک آماردان با تجربه باشید. در اینجا هم تجربه بزرگترین معلم است. در حقیقت هیچ روشی وجود ندارد که بتواند به شما یاد دهد که از چه چیزی و در چه زمانی استفاده کنید. مگر اینکه فرصت کافی و تجربه لازم برای انتخاب ابزار مناسب را داشته باشید. این پاورپوینت صرفا راه و روش استفاده از ابزارها را به شما پیشنهاد می‌دهد ولی همه‌ی کار نیست و فقط برای شروع کار مناسب است. ممکن است برای یک طرح آزمون‌های متفاوتی وجود داشته باشد.

 

موضوعات اساسی که در انتخاب یک آزمون آماری دخالت دارند:

– پرسش تحقیق:سوالی که در ابتدا، یک محقق را برای رسیدن به جواب آن، وادار به تحقیق می‌کند.

– فرضیه تحقیق:هر فرضیه آماری مبتنی بر یک آماره (شاخص آزمون) و هر آماره، توزیعخاصی دارد و توزیع‌های آماری در تعیین آزمون، تعیین کننده هستند.

– ماهیت داده‌ها: مشخص کردن متغیرهای مطالعه و نوع داده‌هایی که محقق از پرسشنامه یا هر منبع دیگری به دست آورده است.

پرسش تحقیق ممکن است در یکی از دسته سوالات اساسی زیر قرار گیرد. این سوالات ما را به سمت انتخاب نوع آزمونی که مناسب تحقیق باشد، هدایت می‌کند.

سوال های مقایسه‌ای

۱- آیا می‌خواهید توزیع یک نمونه انتخابی را با یک توزیع نظری خاص مقایسه کنید؟ یا توزیع داده‌ها را با توزیع جمعیتی که داده‌ها از آن استخراج شده‌‌اند، مقایسه کنید؟

اگر سوال تحقیق به دنبال آن است که نمونه‌ای که در اختیار محقق است، از یک توزیع آماری خاص پیروی می‌کند، آزمون‌های یک نمونه‌ای مانند آزمون یک نمونه‌ای t ، آزمون مربع کای، آزمون دو جمله‌ای و آزمون‌های کولموگروف – اسمیرونوف، آزمون‌های مناسبی هستند.

۲-  آیا قصد دارید دو گروه را با یکدیگر مقایسه کنید؟

اگر سوال یک تحقیق به دنبال اختلاف معنی داری بین دو گروه است، از آزمون‌های دو نمونه‌ای مانند آزمون t زوجی یا مستقل، آزمون کی دو، آزمون من ویتنی، آزمون مک نمار و آزمون‌های مشابه استفاده کنید.

۳-  آیا می‌خواهید بیشتر از دو گروه را با یکدیگر مقایسه کنید؟

اگر در پی اختلاف معنی داری بین بیش از دو گروه هستید، از آزمون‌های آنالیز واریانس یا طرح آزمایشات استفاده کنید.

سوال همبستگی

۳-  آیا می‌خواهید رابطه همبستگی بین دو یا چند متغیر را بررسی کنید؟

اگر در پی یافتن رابطه همبستگی بین دو یا چند متغیر هستید از آزمون‌های همبستگی مانند آزمون کی دو، پیرسن، اسپیرمن و تاو کندال و … استفاده کنید.

سوال رگرسیون

۴- آیا می‌خواهید رفتار یک متغیر را از روی تغییرات یک یا چند متغیر دیگر الگوسازی و پیش بینی کنید؟

اگر به دنبال پیش بینی مقادیر یک متغیر، از روی اطلاعات مربوط به یک یا چند متغیر دیگر هستید، مباحث مربوط به رگرسیون (خطی، غیر خطی، لجستیک و …) را دنبال کنید.

 

جدول زیر یک راهنمای مناسب برای انتخاب آزمون‌های آماری می‌باشد.

 

 

انتخاب آزمون آماری مناسب

 

انتخاب آزمون آماری مناسب

 

بعد از جمع‌آوری و توصیف داده‌‌ها، متناسب با هدف مطالعه و نوع متغیرهای موجود، به تحلیل، تفسیر و نتیجه‌گیری از اطلاعات پرداخته می‌شود. در بین انواع مطالعات تنها برخی از مطالعات مشاهده‌ایی توصیفی فاقد آمار تحلیلی می‌باشند و صرفا آمار توصیفی برای آنها انجام می‌شود. اما بقیه مطالعات بسته به نوع هدف و نوع فرضیه یا سئوال پژوهشی مطرح در آنها باید دارای آمار تحلیلی باشند. با توجه به نوع متغیر، حجم نمونه و نرمالیتی داده­ ها آزمون‌­های آماری به دو بخش پارامتری و ناپارامتری تقسیم می­ شوند.به طور کلی اگر متغیرها از نوع کیفی باشد، از روشهای ناپارامتریک و اگر از نوع کمی باشد و فرض شود توزیع آماری جامعه نرمال است، از روشهای پارامتریک و در غیراینصورت از روشهای ناپارامتریک استفاده می‌شود.

 

۱- مقایسه پارامتر جامعه مورد مطالعه با عدد یا نسبت ثابت

با آزمون One sample t-test محقق بررسی می‌کند که بین میانگین جامعه مورد مطالعه و عدد ثابت تفاوتی وجود دارد یا خیر. به بیان دیگر براساس یک گروه نمونه، میانگین جامعه را براورد می­کنیم.

*در صورت برقرار نبودن شرایط پارامتری از آزمون ناپارامتری آن استفاده می‌شود. در این حالت دیگر شاخص مورد استفاده میانگین نبوده بلکه داده­ها به صورت کیفی فرض شده و از شاخص میانه در محاسبات استفاده می­ گردد. اگر متغیر مورد بررسی رتبه­ ای باشد از Run test و اگر اسمی باشد از chi-square استفاده می­شود.

 

۲- مقایسه دو گروه مستقل

هنگامی که یک پژوهشگر در پی آن باشد که میانگین­ مربوط به یک متغیر را در دو گروه مستقل مقایسه نماید، در شرایط پارامتری و برقراری فرض برابری واریانس ها در دو گروه، از آزمون تی نمونه­ای مستقل استفاده می­ کنیم. در غیر اینصورت از آزمون ناپارامتری من-ویتنی mann-whitney استفاده می­ شود.

 

۳- مقایسه دو نمونه در یک گروه (داده­های وابسته یا زوج شده)

گاهی اوقات یک محقق در نظر دارد که یک متغیر را در یک گروه قبل و بعد از انجام یک مداخله یا قبل و بعد از ایجاد یک شرایط یا رخداد خاص اندازه­ گیری نموده و آنها را با هم مقایسه کند. مثلا یک پژوهشگر ممکن است بخواهد تغییرات فشار خون را قبل و بعد از مصرف داروی a مقایسه کند. در این حالت داده­ ها مستقل از هم نیستند بلکه به نوعی به هم مرتبط و از هم تاثیرپذیرند. این دسته از نمونه ها را اصطلاحا نمونه­ ای زوج (paired) می­ گویند. در شرایط پارامتری از آزمون تی-زوجی (paired t-test) استفاده می­ کنیم.

*در صورتی که شرایط پارامتری بر قرار نباشد از آزمون ناپارامتری ویلکاکسون wilcoxon استفاده می­کنیم.

 

۴-  مقایسه بیش از دو گروه مستقل

در بسیاری ازتحقیقات محقق ممکن است بخواهد مقایسه­هایی را در بیش از دو گروه انجام دهد، به عنوان مثال محقق می خواهد میزان فشار خون را در گروه­ های خونی مقایسه کند. بنابراین باید بین دو به­ دوی گروه­ ها مقایسه انجام شود. در این شرایط می­توان از طرح­ های انالیز واریانس (ANOVA) استفاده کرد. در طی این آزمون نهایتا یک P-value مشخص می­ شود که اگر منجر به معنی­ دار بودن آزمون شود، نشان می­ دهد که حداقل بین یکی از دو گروه مورد مقایسه اختلاف معنی­ داری وجود دارد. در این صورت محقق می­تواند با استفاده از آزمون­های post hoc تعیین کند که کدام دو گروه با هم اختلاف معنی­ دار داشته­ اند.

تجزیه و تحلیل فصل چهارم پایان نامه

فصل چهارم پایان نامه مهمترین بخش تحلیل پایان نامه است.اما تحلیل آماری پایان نامه چرا مهم است ؟ بسیاری از دانشجویان چون وقت و زمان کافی برای تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه را ندارند نمی توانند آنگونه که باید و شاید این تجزیه و تحلیل را انجام دهند به همین خاطر برای تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه نیازمند مشاوران آماری می شوند که ما برای حل این مشکل می توانیم خدمات تحلیلی ارائه دهیم.

تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه

در فصل چهارم پایان نامه، پژوهشگر اطلاعات و داده هایی را که جمع آوری نموده مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد و با تحلیل داده های خام به آنها معنا می بخشد. فصل چهارم پایان نامه یکی از قسمت هایی است که توسط داروان در روز دفاع مورد بررسی و نقد قرار می گیرد در این فصل پژوهشگر باید تنها به بررسی و تحلیل صرف نتایج اکتفا کند و به هیچ وجه به تفسیر و تبیین نتایج نپردازد. زیرا تفسیر و تبیین نتایج را باید در فصل پنجم ارائه دهد. هدف اصلی فصل چهارم پژوهش، پاسخ به پرسش ها و فرضیه های ذکر شده در فصل اول است پس تمامی یافته های این فصل باید با فرضیه های پژوهش مرتبط باشند. در این فصل یافته ها نباید به شکل خام و جزئی ارائه شوند، بلکه نتایج مرتبط با فرضیه ها باید به صورت کیفی یا کمی تحلیل و ارائه شوند.

با توجه به موضوع و روش پژوهش، شیوه تجزیه و تحلیل داده ها متفاوت است، اما روش های تحلیل داده ها به دو دسته کلی تقسیم می شوند:

۱- تجزیه و تحلیل کیفی:

در این روش، پژوهش گر پس از طرح موضوع پژوهش و ارائه فرضیه های پژوهش، اسناد و مدارکی را که به صورت مکتوب جمع آوری کرده است بر اساس شیوه ذهنی و نه آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد. یعنی برای تفسیر و توضیح مطالب از عقل و روش های ذهنی و فلسفی استفاده می کند.

۲- تجزیه و تحلیل کمی:

در این روش داده های جمع آوری شده به کمیت تبدیل می شوند و در قالب شمارش و عدد در می آیند. سپس پژوهشگر داده های عددی را با کمک روش های آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.

در تحلیل کمی نتایج مرتبط با فرضیه ها باید به صورت جدول، نمودار و در قالب نتایج آماری ارائه شوند. البته جدول ها و نمودارها باید مکمل متن گزارشی باشند و هر جدول دارای شماره و عنوان باشد تا موضوع ارائه شده در جدول یا نمودار برای خواننده مشخص باشد. باید توجه داشت در این قسمت از گزارش بهیچ وجه فرمول آماری ارائه نشود و فقط نتایج آماری ارائه شوند.

 تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه توسط مشاورین ما

نگارش و تحلیل فصل چهارم پایان نامه نیاز به تخصص، تجربه و آشنایی با روش های آماری و کار با نرم افزار های آماری مثل spss ، minitab، amos، lisrel و … دارد بنابراین بهترین کار، کمک از مشاورین آماری است که سالیان سال در این حیطه فعالیت دارند و در کوتاه ترین زمان می توانند تحلیل ها را به بهترین شکل ممکن آماده کنند.
سایت MSM  برای دانشجویانی که زمان خیلی اندکی دارند و یا تا به حال با روش های اماری کار نکرده اند خدمات تحلیلی ارائه می دهد. برای انجام تحلیل فصل چهارم پایان نامه و خدمات تحلیل آماری ، با ارسال پروپوزال و یک نمونه پرسشنامه ، روشهای آماری مورد نیاز فصل چهارم شما را تعیین می نماییم و یک تحلیل خوب و جامع که شایسته مقطع فوق لیسانس و دکتری است برای شما انجام می دهیم. ما به خوبی می دانیم که داوران در روز دفاع چه سوالهایی از شما می پرسند و از چه قسمت هایی ایراد می گیرد بنابراین با توجه به تجربه ای که داریم هنگام تحلیل فصل چهارم همه موارد لازم و حتی بیشتر را انجام می دهیم تا هیچ موردی از قلم نیافتد و بعدا برای ارائه مقاله بتوانید از قسمت های مختلف تحلیل ها استفاده کنید.

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

آموزش آنلاین نرم افزارهای آماری

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

 

10توصیه برای سریع‌تر تمام کردن پایان‌نامه دکتری

 

---

نوشته رادنی ای. رود. وی در سال 2010 دکتری‌ خود را به اتمام رساند. او استادیار دانشگاه ایالتی تگزاس در رشته علوم پزشکی آزمایشگاهی است.

در این مطلب 10 توصیه استادیار دانشگاه ایالتی تگزاس آمریکا را عنوان می‌کنیم. توصیه‌هایی که بعد از سال‌ها تجربه در زمینه پژوهش به دست آمده‌اند. دوره دکتری می‌تواند دوره‌ای دشوار باشد اما با یک برنامه‌ریزی خوب و پشتکار می‌تواند این دوره را به خوبی به پایان برد و از ثمره آن بهره‌مند شد.

1. خود را با نگارش آن درگیر کنید – و یاد بگیرید چگونه یک پروپوزال برای فاند بنویسید
بعضی‌ها ممکن است بگویند این امر بعد از پایان دکتری مهم‌تر است. گون این حرف را نخورید! یاد گرفتن نگارش یک پروپوزال فاند مانند پایان نامه یا مقاله معمولی نیست. با این حال‌ همه انواع پروپوزال (فدرال، ایالتی، نهادها، تجاری/خصوصی، ارتشی) ممکن است به شما موقعیتی برای فاند پژوهش‌‌تان در حال تحصیل دکتری بدهند. و ممکن است اصلا بهترین و جالب‌ترین آیتم رزومه‌تان برای پیدا کردن کاری عالی باشد. به طور مثال، سازمانی که من در آن کار می‌کنم، مجمع علوم پزشکی آزمایشگاهی آمریکا، گرنت‌های پژوهشی برای پژوهش‌های دکتری ارائه می‌دهد. من توانستم بیشتر بودجه پژوهشم را با این موقعیت تامین کنم. بسیاری از دیگر آزانس‌های گرنت فدرال، سازمان‌ها و نهادهای خصوصی موقعیت‌های فاند دارند که به دانشجویان دکتری امکانی برای تامین مالی پژوهششان را می‌دهند؛ مخصوصا اگر شما پژوهشی را انجام می‌دهید که برای اهداف آن نهاد/آژانس مهم است.

2. راهنمایی قوی پیدا کنید
این موضوع خیلی مهم است. آیا این راهنمای می‌تواند استاد راهنمای شما باشد؟ امکان دارد، ولی سعی کنید کسی را پیدا کنید که بتواند به شما بازخورد‌هایی انتقادی و انگیزه برای پروژه بدهد. من این شانس را داشتم که چندین همکارم در دانشگاه مسیر دکتری را در پیش گرفتند. من چند نفر از این «پیشکسوتان دکتری» را پیرامون خودم جمع کردم و آنها توانستند به من کمک کنند تا از معضلاتی که کار من را کندتر می‌کرد جلوگیری کنم. آنها همچنین توانستند مهم‌ترین چیزی که یک دانشجوی دکتری ممکن است نیاز داشته باشند را به من هدیه دهند – فهم درست و بازخوردهای مستمر. سعی کنید فردی را پیدا کنید که می‌داند چگونه به شما را در راه اتمام کار انگیزه بدهد. این فرد می‌تواند یک همکار یا یک استاد قدیمی باشد. با این حال، نباید دوستی باشد که به شما می‌گوید همه چیز خوب است.

3. پوست کلفت باشید و بازخوردهای انتقادی برای آنچه انجام داده‌اید دریافت کنید – انتقاد سازنده
اشکالی ندارد که کمی غصه بخورید (همه ما وقتی می‌فهمیم در سال اول دکتری برنده جایزه نوبل نمی‌شویم کمی غصه می‌خوریم) ولی هر چه زودتر از آن بگذرید و از نظرات بیاموزید. بیشتر اساتید و مشاوران چیزهای زیادی درباره بالا و پایین‌های طراحی پژوهش، نوشتن برای نشریه‌ها و پیدا کردن گرنت دارند. یک مثل قدیمی هست که من همه به دانشجویان و همکارانم می‌گویم: «ما همیشه سخت‌گیرترین معلم را به یاد می‌سپاریم.» - به دلایلی این درست است.

4. استاد راهنمای درست را انتخاب کنید
من همیشه به دانشجویان دکتری می‌گویم که بهترین استاد در دانشکده ممکن است بهترین انتخاب نباشد – یا جدیدترین استاد دپارتمان. خودتان تحقیق کنید! آیا آنها با دانشجویان دکتری در وقت درست فارغ‌التحصیل می‌کنند، و آیا آنها در حوزه پژوهشی خود شناخته شده‌اند؟ آیا آنها دانشگاهی‌اند؟

یک راه برای پیدا کردن استادراهنما انجام دادن تحقیق بر روی اینترنت است، یا می‌توانید با دانشجویان فعلی درباره اساتید صحبت کنید. دپارتمان همچنین ممکن است بتواند شما را با دادن اطلاعات آماری اساتید کمک کند. به طور مثال، من اطلاعاتی درباره دوره تمام کردن دانشجویان دکتری با استاد ایکس را به دست آوردم. نظر شخصی من این است که یک استاد تازه‌کار به درد نمی‌خورد که می‌خواهد رزومه جمع کند و یک استاد در حال بازنشسته شدن که دیگر نگران پژوهش نیست هم همینطور. اشکالی ندارد اگر سخت‌گیر باشند، اگر آنها چیزی به شما بیاموزند و شما را از پروسه عبور دهند؛ این چیزی است که اهمیت دارد. مانند بچه‌داری می‌مانند؛ آنها نباید دوستانتان باشند وقتی شما به اولیا نیاز دارید! 

5. پروژه‌های پژوهشی دوره تحصیلی یا مطالعات مستقل برای نمره را به سمت پایان‌نامه‌تان هدایت دهید
این می‌تواند توصیه شماره یک من باشد. اگر شما می‌توانید بررسی ادبیات یا پروژه‌های اولیه پژوهش را در دوره‌های پیشین خود به سمت آنچه می‌خواهید در دکتری انجام دهید، حتما این کار را بکنید. این قدم در ذخیره زمان در فاز پایان‌نامه دکتری به شما کمک می‌کند. من سه مطالعه مستقل (با اعضای کمیته پایان‌نامه آینده) در نه ساعت ساعت کار دکتری اضافه کردم در حالی که همچنان بیشتر دو فصل اول پایان‌نامه‌ام را به اتمام رساندم.

6. موضوع پایان‌نامه‌تان را محدود نگه دارید
ممکن است شما بخواهید دنیا را نجات دهید ولی آیا می‌خواهید 10 سال برای دکتری خود وقت بگذارید؟ شما بعد از دکتری زمان برای نجات دنیا خواهید داشت. اگر می‌خواهید جایزه نوبل ببرید در حالی که بر روی پایان‌نامه خود کار می‌کنید، خدا قوت، ولی برای یک تعهد طولانی آماده باشد. این خیلی مهم است.

یک موضوع محدود ممکن است به نظر بیاید که شما داده‌ کافی یا حرفی برای گفتن نخواهید داشت. ولی هر چه من بیشتر پژوهش انجام می‌دهد، بیشتر به ارزش یک طرح پژوهشی قوی و محدود پی می‌برم. با پژوهشگران فعال در حوزه علاقه‌ اصلی‌تان آشنا شوید و درباره «نیاز» پژوهش به بحث و گفتگو بپردازید. آیا چیزی از پژوهش شما کم است؟ آیا سوالات پژوهشی یا فرضیه‌های که پرسیده‌ شده‌اند نیاز به پاسخ دارند؟ اینها راه‌های عالی برای محدود کردن موضوع و متناسب کردن آن برای انتشار است.

7. دلیلی وجود دارد که 50 درصد دانشجویان دکتری در اتمام پایان‌نامه خود تاخیر دارند
پشت‌کار و تمام کردن کار، به نظر من، دو ویژگی مهم هستند که یک فرد بعد از اتمام کلاس‌های نیاز دارد. من به دو فرزندم هم می‌گویم، اشکالی ندارد اگر شکست بخورید ولی نباید کار بکشید. اهداف و برنامه‌ای برای پایان‌نامه‌تان داشته باشد و به آن عمل کنید. من با استاد راهنمایم هر سه هفته یک بار ملاقات می‌کردن و کارم را در یک سال و نیم به پایان رساندم. این کار شدنی است! خودتان یا استاد راهنمایتان را زیر سیبیلی رد نکنید. برای دیدار در زمان مشخص وقت بگذارید. من معمولا به استاد راهنمایم این قول را می‌دادم که بخشی از یک فصل را تا پیش از دیدار بعدی آماده می‌کنم.

و استاد راهنمایتان را با ایمیل کردن صفحات برای ویرایش در شب قبل تنها نگذارید. همیشه مطمئن شوید که به آنها حداقل یک هفته برای بررسی کارتان تا زمان معوق شده وقت می‌دهید. آنها نیز سرشان خیلی شلوغ است و اگر آنها زمان کافی برای ویرایش صفحات کار شما داشته باشند، کارایی بیشتری خواهد داشت. هر قدمی که برمی‌دارید را جشن بگیرید تا حس کنید که در حالی پیشروی هستید.

8. تنها بر روی قدم یا مانع بعدی تمرکز کنید
این می‌تواند خیلی سخت باشد – نگران نبودن درباره تمام روند پایان‌نامه. خیلی راحت است که با کوهی از لیست‌ کارها فلج شد. هدف، برنامه و تمرکزتان را بر آنچه دقیقا روبروی شما قرار دارند تنظیم کنید. معمولا اولین قدم شکل دادن کمیته با استاد راهنما است. آن را انجام دهید و جشن بگیرید. سپس به سمت قدم بعدی حرکت کنید و بعد قدم بعدی:

• پروپوزال/ طراحی پژوهش
• تاییده هیئت بررسی سازمانی
• مطالعه اولیه
• جمع‌آوری داده‌ها
• تحلیل
• نوشتن، نوشتن، نوشتن با یک پروپوزال و برنامه
• دفاع
• پایان

9. یک همکار پژوهش کمی (یا کیفی) قوی که به شما در طراحی پژوهش کمک می‌کند پیدا کنی
این یک تصمیم حیاتی است، و انجام به هنگام و درست آن باعث می‌شود پایان‌نامه شما بر روی قفسه کتابخانه خاک نخورد. تجربه من نشان داده که بیشتر پایان‌نامه‌ها ضعیف نگارش شده یا بی‌معنا به دلیل طراحی پژوهش غلط شکل گرفته‌اند. اگر دانشگاه شما یک فرد مطمئن برای طراحی پژوهش کمی دارد، به او رجوع کنید. ولی اگر پژوهش ما کیفی است، به آن فرد را برای کمیته خود یا برای راهنمایی رجوع نکنید.

اگر شما در نظر دارید از رویکر جند روشی استفاده کنید، بد نیست از آن استفاده کنید. من دوست خوبی دارم که پژوهشگر کمی متخصصی است که جوایز متعددی برای پروژه‌هایی در رشته‌های مختلف برده است. او همیشه می‌گوید که بزرگترین ضعف پایان‌نامه‌ها، طراحی ضعیف است. این یک مشکل ملی است پس آن را نادیده نگیرید. اگر نیاز به کمک دارید آن را درخواست کنید. پایان‌نامه‌تان را از ابتدا درست بنا کنید. این کار نه تنها به شما کمک می‌کند که کار را به پایان برسانید، بلکه باعث می‌شود کارتان برای چاپ مرتبط باشد.

10.  برای کارتان تبلیغ کنید و با دیگران صحبت کنید
این توصیه ممکن است به نظر برای پایان‌نامه غیر مرتبط بیاید. با این حال، من می‌گویم که شما باید این کار را نه تنها در دانشگاه بلکه در نشست‌ها، سازمان‌های حرفه‌ای برای پرزنتیشن‌های دانشجویات دکتری، همکاران در حوزه پژوهشی شما و دیگر راه‌ها برای تبلیغ کارتان استفاده کنید. قطعا، در دنیای امروز این امر در یک بلاگ خوب نیز امکان پذیر باشد. ممکن است با این کار بتوانید به یک هیئت علمی قوی برای پژوهشتان بربخورید که با رفتن به بخش‌های پایانی تکمیل پایان‌نامه‌تان به یک موقعیت شغلی منجر شود.

---

حالا بروید و پایان‌نامه‌تان را انجام دهید. بر روی هر قدم تمرکز کنید و خودتان را تصور کنید که آن را تمام می‌کنید. موفقیت بیشتر مرتبط با سخت کوشی و تلاش است. این چیزی است که یک پروژه «تقریبا تمام‌شده» را با یک «کار بسیار عالی» متفاوت می‌کند. با تجربه من، هیچ چیزی جایگزین سماجت و سختکوشی است. با آروزی بهترین‌ها!

تحلیل دیتا با نرم افزار های آماری

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

آموزش پروپوزال و پایان نامه نویسی

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

 

مدیریت آماری مدرن :مشاوره رایگان

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

 

معرفی مقاله بیس و موضوع پایان نامه

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

تحلیل آماری هر نوع دیتا

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

انجام فصل چهار پایان نامه (تجزیه و تحلیل داده)

 

                          Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

مشاوره پایان نامه حسابداری

 

                           Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544

 

fffffffffff

مشاوره پایان نامه مدیریت

 

                            Inestagram : 2020MSM2020

                              Telegram: MSM2002MSM

                                 whats app : 008615900545184  

                                cellphone : 09038645544